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2019-03-25 01:17 来源:中国广播网

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  东方汇”网友616grandma3称:“所以现在我们买东西要花更多钱了,例如电视等。最近一段时间以来,很多发达国家包括美国在这个问题上的心态有所变化。

考虑到这一背景,美海军此次造舰动议堪称非比寻常。因此,此前土耳其政府认为阿夫林地区落入土方之手还有待时日。

  据俄罗斯卫星通讯网报道,特蕾莎·梅就“脱欧”谈判以及近期俄罗斯前间谍“中毒”事件接受了多家电视台采访。现场群众因情绪激动,才抵达凯道没多久就和警方发生推挤冲突。

  当国民党“立委”许毓仁问赖清德,打开两岸关系的钥匙是什么?当时,一艘中国海军的基洛级柴电攻击潜艇在日本南部海域跟踪美国“罗纳德·里根”号航母。

  一架飞机没有留下任何踪迹,这一点真的非常奇怪。

  这份评估报告指出:“4艘现役晋级弹道导弹战略核潜艇,意味着中国首次拥有可靠的海基核威慑力。现场群众因情绪激动,才抵达凯道没多久就和警方发生推挤冲突。

  据悉,由于机长担心飞行安全,一度向香港机场报告和求助,香港消防处一度派出救援车辆和救护车到场戒备,所幸客机最终于下午1点24分安全着陆,机上无人受伤。

  恶作剧得逞的小关开心地笑了,可阿英没法一笑而过。一架飞机没有留下任何踪迹,这一点真的非常奇怪。

  不过,为确保财政预算平衡,加之分发制服至各地需多方调度,此次制服更新将耗时10年。

  东方汇记者迈克尔·法比在2017年出版的著作《全速倒车》中写道:“一些美国海军军官将此理解为‘误打误撞!’”但它是“中国发出的一个警告,即美国航母舰队再也别想随心所欲了”。

  另据《韩国体育经济》报道称,李明博的生日与结婚纪念日都是12月19日,似乎与“1219”有着更紧密的联系。这会影响所有的消费者,也包括特朗普的支持者。

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科技进步缩短漫漫寻亲路

2019-03-25 11:11:20 来源: 经济日报
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东方汇 早在建国时,具有宪法性质的《共同纲领》就规定,“革命烈士和革命军人家属,其生活困难者应受国家和社会优待,参加革命战争的伤残军人和退伍军人,应由人民政府给予安置,使其谋生立业”。 于小慧的胸有多大

  从公益角度看,人工智能寻亲是科技的进步缩短了跋山涉水的寻亲路;从技术角度看,意味着人工智能已发展到广泛应用阶段,其社会和商业价值将迅速展现。

  过去寻亲主要靠“脚”,走遍天南海北,贴小广告,拿着照片见人就问。有了线索向公安机关举报,没有线索就只能一直找。电影《亲爱的》《失孤》对此都有过具体展现。

  近两年,互联网技术开始介入,寻亲开始依靠鼠标和屏幕。“宝贝回家”这样的公益组织和公安部打拐办、民政部搭建互联网平台,上传走失人员照片,替他们发布寻亲信息。家人守着电脑,就有可能发现亲人在哪里。从媒体报道也可以看到,现在走失人员的家庭除了自己找寻,也会安排专人盯着民政部、公安部的网站,查找走失人员信息。

  随着移动互联技术的成熟,手机成为寻亲的重要渠道。从2016年起,民政部与今日头条合作,利用精准定位推送技术,向走失地点方圆3公里至5公里的头条用户推送走失人员信息,发动社会力量寻亲。截至2019-03-25,头条寻人共弹窗推送6031例寻人启事,成功找到1000人。腾讯、微博、阿里巴巴也有类似项目,效果都很好。

  但是,这些技术还是需要人力的大量参与,对用户数量、志愿者精力要求很高,也容易受到外在信息的干扰。以“宝贝回家”为例,他们的平台上有两个照片库,一个是父母寻找走失孩子的“家寻宝贝”,一个是孩子寻找父母的“宝贝寻家”。这两个照片库的数据量已超过6万,此前,主要靠志愿者人工筛选对比,费时费力,还容易产生纰漏。

  人工智能的出现,更准确地说,是经过训练的百度跨年龄人脸识别技术的介入,很好地解决了这一问题。计算机不知疲惫,不犯错误,只要有足够的数据量和时间,它可以精确比较数据库里的全部信息。这次能用短短一个月就找到与家人失散27年的付贵,接下来肯定还会有更多好消息。

  再设想一下,目前人工智能只是与公安部门、民政部门、“宝贝回家”等现有数据库对接,力度还远远不够。首先,有很多孩子走失多年,不知道自己是被收养的,并没有在数据库里寻亲,系统无法比对。更重要的是,寻亲最佳时机是在刚刚走失时。趁人还没有走远,沿途捕捉走失人员信息,及时找寻,肯定比事后再上网寻亲效果好。

  目前,公安部门已建立了相对完善的“天眼”系统,高清监控视频可以满足人工智能图像识别的需要。因此,建议相关部门考虑与人工智能系统对接,在办理证件、购买出行客票等环节查验走失人员信息,并在需要时搜寻治安、交通监控视频,寻找走失人员。

  人工智能与大数据的帮助,让寻人工作有捷径可走,既符合当下科技发展新趋势,也能提高人工智能和大数据技术的实用性。人工智能被视为互联网“主菜”,技术还在不断提升,有些已经达到产业化水平,有些还在实验室里“成长”。不可否认的是,这项技术肯定会与现有生产生活场景广泛结合,快速实体化,成为人类的好帮手,这也是大势所趋。(若瑜)

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